Az IDC szerint 2026-ra a DevOps csapatok 45 százaléka használ majd Ai-alapú DevSecOps eszközöket a lehető legbiztonságosabb szoftverek fejlesztése érdekében. Szakértők szerint a vállalatoknak érdemes minél hamarabb megvizsgálniuk, hogyan tudják kihasználni a mesterséges intelligencia (AI) előnyeit ahhoz, hogy egyszerűen és költséghatékonyan, akár már a kódírás során képesek legyenek azonosítani és javítani a biztonsági hibákat.
„A generatív AI-ban (genAI) megvan a potenciál, hogy alapjaiban alakítsa át az alkalmazásbiztonságot, és jelentősen megerősítse a kibervédelmi rendszereket. A genAI integrálása az alkalmazásbiztonsági folyamatokba egyszerre jelent lehetőségeket és kihívásokat. Ha a szervezetek képesek kihasználni ez előbbieket és kezelni az AI használatában rejlő kockázatokat, akkor számos új utat nyithatnak meg az innováció és a fejlett biztonság előtt, elősegítve egy biztonságosabb és hatékonyabb digitális világ kialakulását” — állítja Katie Norton, az IDC „ellátási láncok biztonsága” és „DevSecOps” területeiért felelős kutatási vezetője
A legtöbb meghatározó innovációhoz hasonlóan a generatívAI is kétélű kard. Egyrészről új biztonsági kihívásokat hoz, hiszen plusz támadási felületnek számít, másrészről viszont fontos segítséget nyújthat a biztonság erősítésében, beleértve a kibertámadások észlelését és elhárítását, illetve az alkalmazásokban található sebezhetőségek azonosítást és javítását.
Az előrejelzések szerint a vállalatok hamarosan széles körben aknázzák ki a legfejlettebb megoldások előnyeit a biztonságosabb szoftverek szolgálatában. Az IDC becslései értelmében ugyanis 2026-ra a DevOps csapatok 45 százaléka használ majd AI-ra támaszkodó DevSecOps eszközöket az alkalmazások, illetve az ellátási láncok biztonsági kihívásainak azonosításához.
Ez nem csupán a védelem erősítésében segíthet, de a költségek csökkentésében is. Hiszen minél később azonosítják a vállalatok a sérülékenységeket az alkalmazások készítése során, annál több időre és pénzre van szükség a javításukhoz. Ezért rendkívül hasznos, ha már a szoftverfejlesztési életciklus korai lépései alatt képesek felismerni és orvosolni a hibákat. Az IDC egy friss elemzése szerint a generatív AI-ra támaszkodó megoldások számos hasznos funkcióval erősíthetik az alkalmazásbiztonságot akár már a kódolás során.
Sebezhetőségek megértése, azonosítása és javítása a kódolás során
A legfejlettebb AI-alapú eszközök például képesek arra, hogy valós időben elemezzék a kódot, miközben a fejlesztők írják azt, továbbá a hibák azonosításán túl javaslatokat is tesznek a kijavításukra. A genAI képességeit arra is jól fel lehet használni, hogy részletes magyarázatokat készítsen az alkalmazásokban felmerülő problémákról, illetve azok összefüggéseiről.
Az intelligens rendszerek így segíthetnek a fejlesztőknek abban, hogy jobban átlássák egy adott biztonsági sebezhetőség jellemzőit és természetét, akik ezáltal arról is pontosabb képet kaphatnak, hogyan használhatják ki a sérülékenységet a kiberbűnözők és milyen potenciális hatást gyakorolhat egy adott hiba a szoftverre.
Kódellenőrzés gépi támogatással
Az AI segítségével az írás után az ellenőrzési fázisban is hatékonyabban és pontosabban átvizsgálhatók a kódok. Az AI-ra támaszkodó, automatizált kódellenőrző eszközök azonosítják a biztonsági réseket, következetes és objektív visszajelzéseket adnak, ráadásul szükség esetén legenerálják a javított, biztonságos kódrészleteket is.
Biztonsági tesztek automatizáltan
Még hatékonyabbá teszi a folyamatokat az ellenőrzési fázisban a mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazásbiztonsági teszteszközök tanulási képessége, amely a korábbi vizsgálatokon és azok eredményein alapul. A szoftvervizsgálati folyamat is egyre fejlettebbé válik ezáltal, és összetett sebezhetőségi minták azonosítása, valamint kifinomult támadási forgatókönyvek szimulációja is lehetővé válik. Ennek köszönhetően a szervezetek gyorsabban és pontosabban azonosíthatják a biztonsági hibákat, ami javítja az alkalmazkodó- és a védekezőképességüket.
Összefoglalás
- Szakértők szerint a vállalatoknak érdemes minél hamarabb megvizsgálniuk, hogyan tudják kihasználni a mesterséges intelligencia (AI) előnyeit ahhoz, hogy egyszerűen és költséghatékonyan, akár már a kódírás során képesek legyenek azonosítani és javítani a biztonsági hibákat.
- Ha a szervezetek képesek kihasználni ez előbbieket és kezelni az AI használatában rejlő kockázatokat, akkor számos új utat nyithatnak meg az innováció és a fejlett biztonság előtt, elősegítve egy biztonságosabb és hatékonyabb digitális világ kialakulását” — állítja Katie Norton, az IDC „ellátási láncok biztonsága” és „DevSecOps” területeiért felelős kutatási vezetője.
- Az intelligens rendszerek így segíthetnek a fejlesztőknek abban, hogy jobban átlássák egy adott biztonsági sebezhetőség jellemzőit és természetét, akik ezáltal arról is pontosabb képet kaphatnak, hogyan használhatják ki a sérülékenységet a kiberbűnözők és milyen potenciális hatást gyakorolhat egy adott hiba a szoftverre.